Планирование экспериментов

Как было уже отмечено, приступая к моделированию, следует позаботиться предварительно о том, чтобы модель и натура были подобны друг другу и чтобы было ясно, как перенести данные с модели на натурный процесс. Исследование сложных явлений с большим числом аргументов, влияющих на изучаемую функцию, побуждает к сокращению числа переменных с помощью методов анализа размерностей без ущерба для полноты экспериментальных данных. Часто эксперимент необходим для создания математической модели изучаемого явления. Поэтому перед Началом эксперимента следует подумать о предстоящей аппроксимации опытных данных, в частности обеспечить активный эксперимент. В этом пункте будут рассмотрены два новых аспекта организации эксперимента, которые по традиции называются планированием эксперимента. Однако эти аспекты не исчерпывают всей предварительной работы перед постановкой опытов.

Говоря о первом аспекте, представим себе, что вид математической модели для аппроксимации опытных данных уже известен. Имеются математические модели и для большинства категорий теории ОМД. Так, известно, что прочностные свойства металла с ростом температуры изменяются по экспоненте, они же с накоплением пластической деформации в холодном состоянии растут по степенному закону и т. д. Если математическая модель известна, то заменой переменных ее можно свести к линейной, если не совершенно точно, то при высокой степени приближения.

Будем считать, что используются переменные, которые линеаризуют математическую модель. В этом случае нет необходимости в массированном эксперименте. Действительно, модель линейная или близка к ней, для ее однозначного определения, например, в случае однофакторной зависимости достаточно двух опытов. В этом состоит одна из основных идей планированного эксперимента. Слагаемые уравнений с коэффициентами отражают некоторую нелинейность, оставшуюся после введения новых переменных. В формуле чаще всего суммирование в третьем слагаемом осуществляют так, чтобы строго выполнялось некое условие. Коэффициенты в уравнении регрессии определяют методом наименьших квадратов. Опыты для определения коэффициентов регрессии осуществляют не при любом значении факторов а только лишь в определенных условиях.

Дополнительная информация: современные охранные системы могут устанавливаться, как в помещениях, так и для защиты крупного объекта, включающего прилегающую территорию. Установка и обслуживание охранной сигнализации надежной компанией гарантирует полную безопасность и своевременное оповещение охранного персонала о несанкционированном доступе на территорию объекта.